Utiliser des IA open-weight

L'utilisation de modèles open-weight répond à des enjeux de flexibilité, de maîtrise des coûts et de souveraineté sur les données. Plusieurs approches coexistent :

Plateformes d'inférence cloud — Des solutions comme OpenRouter, Together AI ou Baseten permettent de déployer et d'exécuter des centaines de modèles open source via des API unifiées, avec routage intelligent, haute disponibilité et facturation à l'usage.
Entraînement et fine-tuning — Des outils comme Unsloth ou Together AI offrent la possibilité d'adapter les modèles open-weight à ses besoins spécifiques, avec des capacités de fine-tuning local ou sur clusters GPU dédiés.
Gouvernance et orchestration — Des plateformes comme Portkey centralisent la gestion des LLM en production avec observabilité, garde-fous, versioning des prompts et basculement automatique entre fournisseurs.

Les solutions présentées ci-dessous sont classées par rang de notoriété, en distinguant les leaders identifiés des autres acteurs du marché.

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